Italiano (Italia) English (United Kingdom)
 
HotelCUBE International
Revenue Management Riduci

Il Revenue Manager avrà a disposizione una serie di statistiche sullo storico e la previsione di occupazione.
 
Poiché il RM può lavorare solo sulle camere da lui gestibili, il modulo esclude dai conteggi le camere in allotment e quelle assegnate a specifici segmenti di business sulla base dell’esperienza o dei dati statistici.
 
Profili. Questo strumento fornisce, sulla base dei dati storici, l’incidenza sull’occupazione per i segmenti di clienti per giorno della settimana. Un profilo è costituito da un insieme di identificatori (tariffa, spesa appartamento, spesa residua trattamento, extras, lead time, ecc) a cui è possibile associare un “peso”. Nel caso di archivi non strutturati (dove l’uso del segmento cliente, del mercato di provenienza, ecc. non erano gestiti accuratamente) o provenienti da altre applicazioni di gestione alberghiera è possibile utilizzare processi di data mining insiti in HotelCUBE International per ottenere una segmentazione della clientela.
 
Previsione. E’ possibile eseguire previsioni a lungo e breve termine. Una collezione di statistiche, eseguite sia su dati storici sia su prenotazioni con date future, forniscono un supporto al RM per determinare l’occupazione prevista. L’occupazione viene memorizzata per poi essere utilizzata in fase di ottimizzazione.
 
Le statistiche di supporto sono:
· Serie storiche (presenze e camere)
· Prenotazioni acquisite
· Curve di prenotazione cumulative
· Tabella eventi. Oltre a definire i tassi di occupazione previsti è possibile dichiarare le date di “alone”.
 
Sovrapponendo i contenuti della tabella eventi ai grafici delle serie storiche il RM può orientarsi per decidere la relazione Eventi-Prenotazioni acquisite.
 
Per le previsioni vengono determinate le occupazioni previste tramite il metodo del pick up.
 
Ottimizzazione. L’ottimizzazione permette di definire la quantità ed il tipo di tariffa disponibile alla vendita. Il RM, supportato dalle statistiche e grafici delle previsioni, può determinare giorno per giorno l’allocazione delle tariffe. Il personale del booking vedrà esclusivamente le tariffe disponibili per segmento di cliente e, se nessuna è applicabile, potrà facilmente registrare il regret o denial.

Controllo. L’ottimizzazione viene eseguita sfruttando le indicazioni delle previsioni. Ma quanto si sono dimostrate attendibili? Tramite le tecniche del MAD/E, MAPE e del Tracking Signal vengono forniti indici e grafici che consentono di controllare l’affidabilità delle previsioni.

Indietro


840 000 261

840 000 261



Proxima Service s.r.l. (dati) Torino (Italy) - P. Iva 07477870013